SmartPort se presenta como una aplicación que se ha desarrollado en el proyecto FIWARE financiado por el séptimo programa marco.
El producto resultante ha sido una herramienta para la gestión de datos provenientes de diferentes instrumentos conectados a Internet o también conocido como Internet of Things (IoT).
Dichos datos se capturan mediante sensores geolocalizados en el territorio que pueden ser fijos, tales como estaciones meteorológicas y boyas, o de ubicación variable, como pueden ser los barcos con su Sistema de
Identificación Automática (SIA).
El backend de la aplicación se ha desarrollado con el ecosistema de FIWARE; un aglomerado de tecnologías modulares, denominadas Generic Enablers que usan, entre otras soluciones, MongoDB o Hadoop.
Esto nos permite la gestión de información en vivo y de grandes volúmenes de datos (Big Data). Además, gracias a las librerías de visualización de datos geográficos en tres dimensiones, en este caso con Glob3Mobile,
hemos sido capaces de mostrar elementos del puerto usando modelos tridimensionales que aportan un valor añadido a la hora de representar la información geográfica.
Con la suma de todo esto obtenemos una aplicación web enriquecida en la que podemos ver dónde están los sensores en el territorio, los últimos datos que nos han proporcionado y un histórico de los últimos años
mediante gráficas exportables. No sólo nos da la posibilidad de observar la información; tiende a convertirse en un cuadro de mando gracias a funcionalidades como un sistema de alertas que nos avisa cuando un
sensor toma un valor determinado, y de este modo, poder tomar decisiones a la hora de gestionar el puerto.

SmartPort is an application that has been developed by the project FIWARE funded under the seventh framework program.
The resulting product is a tool for managing data from different instruments connected to the Internet or also known as the Internet of Things (IoT).
Data is captured by geolocated sensors in the territory that can be in a fixed location, such as weather stations and buoys, or with variable location, such as ships with Automatic Identification System (AIS).
The backend of the application is developed under FIWARE ecosystem (a cluster of modular technologies, called Generic Enablers) using, among other solutions, MongoDB and Hadoop.
This allows us to manage live information and large volumes of data (Big Data). Thanks to 3D geovisualization libraries, in this case Glob3Mobile, we were able to show elements of the port using three-dimensional
models that add value in representing geographic information.
Summing of all this, we get a rich web application in which we can see where the sensors are in the territory, recent data taken by them and historical data through exportables graphs. It does not only give us the
opportunity to observe the information, its goal is to become a scorecard thanks to features such as an alert system that warns you when a sensor takes a certain value and, thus, allowing us to manage the port.

• Presidente: Félix B. Tobajas Guerrero
• Secretario: Fernando de la Puente Arrate
• Vocal: Gustavo Marrero Callicó