La compresión a bordo de imágenes hiperespectrales detectadas a distancia es una tarea importante en la actualidad. Una de las principales dificultades es que la compresión de estas imágenes debe realizarse en el satélite que lleva el sensor hiperespectral. Por lo tanto, este proceso debe ser realizado por hardware cualificado para el espacio, que tiene limitaciones en área, potencia y velocidad. Por otra parte , es importante lograr relaciones de compresión grandes sin comprometer la calidad de la imagen descomprimida. En este trabajo se proponen dos nuevas estrategias para la compresión de imágenes hiperespectrales de una manera eficiente. Estas estrategias se basan en los conceptos de fusión de datos y desmezcla espectral. De acuerdo con los resultados obtenidos en este trabajo, se concluye que ambas metodologías proporcionan ventajas importantes con respecto a los métodos del estado de la técnica.

The onboard compression of remote sensed hyperspectral images is an important task nowadays. One of the main difficulties is that the compression of these images must be performed in the satellite which carries the hyperspectral sensor. Hence, this process must be performed by space qualified hardware, having area, power and speed limitations. Moreover, it is important to achieve big compression ratios without compromising the quality of the decompress image. In this work two new strategies for compressing hyperspectral images in a efficient way are proposed. These strategies are based on the concepts of data fusion and spectral unmixing. According to the results obtained within this work, it is concluded that both methodologies provide important advantages with respect to the state-of-the-art methods.

• Presidente: Tomás Bautista Delgado
• Secretario: Sunil Lalchand Khemchandani
• Vocal: Roberto Esper-Chaín Falcón