La agricultura de precisión es uno de los áreas que más puede verse beneficiado por los avances en tecnología espectral y teledetección. Sin embargo, en la práctica, los altos costes asociados a los sistemas que aprovechan dichas tecnologías resultan prohibitivos para los agricultores. Por otro lado, los dispositivos presentes en el mercado cuentan con numerosas limitaciones de uso, dado que se trata de sistemas cerrados de difícil integración en sistemas más complejos. Actualmente la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria participa en el Proyecto PLATINO, cuyo objetivo es el de desarrollar un sistema de agricultura de precisión a bajo coste, accesible a los agricultores y de máxima eficiencia. Un sistema de agricultura de precisión basado en tecnología espectral emplea la información obtenida a partir de la energía que reflejan los cultivos en diferentes
longitudes de onda para calcular índices de vegetación que indican la composición de los mismos. Esto permite detectar de forma remota el estado de dichos cultivos, permitiendo una detección temprana de cultivos secos, plagas, etc.
Este Trabajo de Fin de Máster pretende ser una aportación a dicho proyecto, desarrollando por un lado, una cámara multiespectral propia, que cumpla con las especificaciones concretas que requiere el sistema  desarrollado y que ofrezca las características de modularidad, adaptabilidad y personalización que no tienen las cámaras multiespectrales que se encuentran actualmente en el mercado. Por otro lado, en este
Proyecto de Fin de Máster se propone una metodología de caracterización que permite calcular de forma cuantitativa la calidad de los resultados obtenidos por la cámara desarrollada, facilitando así la elección de los componentes que forman parte del diseño final de la cámara en función de la relación entre coste económico y prestaciones ofrecidas; así como una metodología de calibración que facilita
el empleo del dispositivo desarrollado en aplicaciones de campo para asegurar la obtención de imágenes espectrales de buena calidad.

Smart Farming is one of the areas that can benefit the most from the advances in spectral technology and remote sensing. However, in practice, the high costs associated with systems that take advantage of these technologies are prohibitive for farmers. Furthermore, the spectral devices currently found on the market have numerous limitations of use, given that they are completely closed systems, dificult to be integrated into more complex systems. At the present time, the University of Las Palmas de Gran Canaria participates in the PLATINO Project, whose goal is to develop a smart farming system at low cost, accessible to farmers and with maximum efficiency.
A smart farming system based on spectral technology uses the information obtained from the energy reflected by the crops in different wavelengths to calculate vegetation indices that indicate the composition of those crops. This allows to remotely detect the current status of the crops, allowing an early detection of dry crops, pests, etc. This Master’s Thesis aims to be a contribution to this project, developing on the one hand, an own multispectral camera, that meets the specific specifications required by the developed system and that offers the characteristics of modularity, adaptation and customization that the multispectral cameras that are on the market today lack. On the other hand, a characterization methodology is developed in this Master’s Thesis, allowing to quantitatively calculate the quality of the results obtained by the developed camera as well as  facilitating the choice of the components that integrate the final design of the camera, considering both their economic cost and the benefits they offer. Additionally, a calibration process specifically conceived for  nsuring the acquisition of hight quality spectral images in farming enviroments is also proposed, thus simplifying the utilization of the developed camera.

• Presidente: Antonio Núñez Ordóñez
• Secretario: Aurelio Vega Martínez
• Vocal: Antonio Hernández Ballester