Internet de las Cosas ha adquirido una presencia importante es en el ámbito de la accesibilidad, ofreciendo soluciones a personas mayores o con algún tipo de discapacidad, con el principal objetivo de facilitar sus vidas, tratando de reducir en la medida de lo posible sus limitaciones. Así, en el presente Trabajo Fin de Máster (TFM) se propone una solución para personas con problemas de audición, facilitando su comunicación mediante la lengua de signos, basada en dispositivos de IoT. Según el Instituto Nacional de Estadística, más de un millón de personas padecen problemas de audición en España, de los cuales el 98% utiliza la lengua oral para comunicarse, quedando la Lengua de Signos Española limitada a menos de un 10%. Estas dificultades de comunicación se pueden traducir en sensación de aislamiento, causando efectos importantes en la vida cotidiana de las personas que padezcan este problema.
Aunando la capacidad de dispositivos de reconocimiento de gestos comercialmente disponibles con las infraestructuras que ofrece IoT y las potentes plataformas de desarrollo hardware de bajo coste disponibles en el mercado, en este TFM se pretende desarrollar una plataforma capaz de interpretar letras del alfabeto dactilológico de la Lengua de Signos Española. Para ello, se hará uso del dispositivo Myo Armband, que mediante el uso de sensores electromiográficos (EMG), en combinación con un giroscopio y un acelerómetro, permitirá detectar los movimientos de las manos.

The Internet of Things has acquired an important presence in the field of accessibility, offering solutions to the elderly o people with some type of disability, with the main objective of facilitating their lives, trying to reduce their limitations as much as possible. Thus, in this Trabajo Fin de Máster (TFM) a solution is proposed for people with hearing or speaking problems, facilitating their communication through sign language, based on IoT devices. According to the Spanish National Institute of Statistics, more than a million people suffer from hearing problems in Spain, of which 98% use the oral language to communicate, leaving the Spanish Sign Language limited to less than 10%. These communication difficulties can translate into a feeling of isolation, causing important effects in the daily lives of people who suffer from this problem.
Combining the capacity of commercially available gesture recognition devices with the infrastructures offered by IoT and the powerful low-cost hardware development platforms available in the market, this TFM aims to develop a platform capable of interpreting letters from the Spanish Sign Language alphabet. For this, the Myo Armband device will be used, and thanks to its electromyographic sensors (EMG), in combination with a gyroscope and an accelerometer, will allow the detection of hand movements.

• Presidente: José Francisco López Feliciano
• Secretario: Fernando de la Puente Arrate
• Vocal: Gustavo Marrero Callicó