Un investigador del IUMA logra una beca Fulbright para impulsar la IA en el espacio
Samuel Torres Fau, investigador de la División de Sistemas Integrados (DSI) del IUMA y doctorando del programa de Tecnologías de la Telecomunicación e Ingeniería Computacional bajo la dirección de Roberto Sarmiento, ha obtenido una beca Fulbright para una estancia de investigación en la Universidad de California, Santa Cruz (UCSC).
Su tesis se centra en el desarrollo, la compresión y el despliegue de redes neuronales en hardware cualificado para uso espacial, con especial énfasis en Spiking Neural Networks (SNNs) y redes recurrentes simplificadas. El trabajo se realiza en colaboración con Thales Alenia Space (Tres Cantos, Comunidad de Madrid), con la que se ha firmado un proyecto de cuatro años (2025–2028).
Samuel cursó el Máster Universitario en Electrónica y Telecomunicaciones Aplicadas (META), impartido por el IUMA, y previamente obtuvo el Grado en Ingeniería de Computadores en la Universidad de Zaragoza. Durante el máster se incorporó a la línea de investigación “Sistemas hardware/software para electrónica embarcada en satélites”, participando en proyectos vinculados al diseño digital para aplicaciones espaciales, entre ellos “European Robotic Orbital Support Services In-Orbit Demonstration” (EROSS IOD, HORIZON-CL4-2022-SPACE-01-11) y “Efficient Video Compression for Space” (ESA AO/1-1-10954/21/NL/MGu). Además, ha desarrollado la primera versión en VHDL del estándar CCSDS 124.0-B-1 (“Robust compression of fixed-length housekeeping data”).
Su tesis doctoral, titulada “Desarrollo de un entorno de trabajo para acelerar el despliegue de aplicaciones IA en el espacio” aborda cómo acelerar el uso de IA en misiones espaciales, donde las restricciones de recursos hardware y consumo hacen que las soluciones utilizadas en tierra no sean directamente extrapolables. Esta investigación le ha llevado al estudio y desarrollo de cómputo neuromórfico (Spiking Neural Networks, SNNs) y de redes recurrentes simplificadas (Minimal Gated Recurrent Unit, minGRU).
La beca Fulbright financiará una estancia de seis meses en la Universidad de California, Santa Cruz (UCSC), bajo la tutela del profesor Jason K. Eshraghian, profesor del Departamento de Electrical and Computer Engineering y director del Neuromorphic Computing Group de la UCSC, cuyo trabajo se sitúa en la intersección entre neurociencia, aprendizaje profundo y diseño de circuitos/VLSI.
Eshraghian es una figura destacada en el ámbito del cómputo neuromórfico y el entrenamiento de SNNs. En los últimos 5 años ha sido citado 4400 veces y su artículo “Training spiking neural networks using lessons from deep learning” de 2023 ha sido citado casi 1200 veces. Entre sus aportaciones más conocidas se encuentra snnTorch, una biblioteca en Python ampliamente utilizada para modelado y entrenamiento de estas redes. Su actividad investigadora ha sido reconocida con distintos premios, incluyendo el de Innovator of the Year 2024 en UCSC, el IEEE VLSI Systems Best Paper Award (2019) y el Proceedings of the IEEE Best Paper Award (2024) por un trabajo de referencia sobre el entrenamiento de SNNs. Recientemente ha iniciado la serie NeuroDump con un primer capítulo titulado “LLMs Don’t Need More Parameters. They Need Loops” (https://www.youtube.com/watch?v=pDsTcrRVNc0) que en dos semanas ha obtenido 133 mil visualizaciones.
Con esta estancia, Samuel reforzará línea de investigación del IUMA en IA eficiente y robusta para entornos espaciales, ampliándola mediante colaboración internacional y acceso a metodologías punteras en computación neuromórfica y aprendizaje inspirado en el cerebro.