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Presentación
La división de Matemáticas, Gráficos y Computación (MAGiC) promueve actividades de investigación e innovación científica y técnica, que gira en torno a la aplicación de las Matemáticas, Geometría, Ingeniería e Informática.
Fue fundada en 2012, y procede de la fusión del anterior grupo de investigación de Mallas y Geometría Computacional (MGC, 1999), de una parte de la división SICAD del IUMA y otras líneas de trabajo procedente de la Escuela de Ingenierías Industriales y Civiles de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
Algunos proyectos destacados realizados son:
- Métodos de mallas para la representación del impacto visual de instalaciones energéticas en entornos de realidad virtual y aumentada
- Desarrollo de un motor de realidad aumentada basado en geolocalización para dispositivos móviles. Incorporación de capacidades gis en los globos virtuales
- Particiones triangulares y algoritmos de refinamiento
El personal docente e investigador de la división consta de 6 personas, que acumula un total de 10 sexenios, más de 90 publicaciones de impacto y 30 proyectos de Investigación.
Director:
| Nombre y Apellidos | Categoría | Teléfono | Contacto |
|---|---|---|---|
| Dr. Ángel Plaza de la Hoz | Profesor/a de la ULPGC |  | |
| Dr. José Pablo Suárez Rivero | Profesor/a de la ULPGC | | |
| Dra. María Pilar Abad Real | Profesor/a de la ULPGC | | |
| Dr. Miguel Ángel Padrón Medina | Profesor/a de la ULPGC | | |
| Gerardo Nicolás Martín Lorenzo | Profesor/a de la ULPGC | | |
| Dr. Pedro Miguel González Sánchez | Profesor/a de la ULPGC | | |
| Dr. Francisco Perdomo Peña | Investigador/a Visitante | |
Matemáticas, Gráficos y Computación (MAGiC)
Responsable: Dr. José Pablo Suárez Rivero
Códigos UNESCO: 3307, 3304, 1206
SL3.1: Generación de Mallas y algoritmos de Refinamiento
T1: Desarrollo y aplicación de los algoritmos de refinamiento y desrefinamiento de mallas
La generación de mallas y los algoritmos de refinamientos son técnicas para discretizar dominios geométricos en cualquier dimensión. Las actividades de investigación dentro de esta línea se centran en el diseño, implementación y validación de nuevos algoritmos de refinamiento y desrefinamiento. Asimismo, abordamos mediante métodos matemáticos la caracterización y propiedades de estos algoritmos, como convergencia, calidad, finitud etc.
SL3.2: Geometría computacional y Diseño Geométrico
T1: Geometría computacional y Diseño Geométrico
La Geometría computacional y el Diseño Geométrico son áreas interdisciplinares de investigación que implican a matemáticas, informática e ingeniería. Esta línea integra tres sub-áreas más concretas, Mallas, Superficies, Subdivisión y Multiresolución. Nos centramos en los métodos algoritmos, estructuras de datos, propiedades geométricas de mallas y superficies con interés en la ingeniería.
SL3.3: Sucesiones generalizadas de Fibonacci
T1: Ciertos tipos de sucesiones generalizadas de Fibonacci
Se estudian propiedades numéricas, geométricas de las sucesiones de números enteros. Entre ellas se han definido las sucesiones k-Fibonacci, que son una generalización de la sucesión clásica de Fibonacci. Estas sucesiones aparecen en diversos ámbitos de la ciencia como la física, la arquitectura, e incluso la biología. También están relacionadas con el triángulo de Pascal y sus generalizaciones, las triangulaciones, los polinomios, funciones hiperbólicas generalizadas y teoría de variable compleja.
SL3.4: Ingeniería Gráfica, modelado y CAD
T1: Ingeniería Gráfica, modelado y CAD
Se centra en las técnicas y herramientas para la representación y modelado geométrico. Existe software especializado 2D y 3D, entre los cuales se incluyen las herramientas CAD. Esta línea persigue su uso eficiente para la producción de información gráfica de calidad en la Ingeniería, por ejemplo desarrollo de planos y 3D modelos y visualización avanzada.
SL3.5: Ingeniería Geodésica y aplicaciones geoespaciales
T1: Ingeniería Geodésica y aplicaciones geoespaciales
Análisis de datos GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) mediante software de aplicación. Por ejemplo se desarrolla una aplicación automática y visual para la selección de estaciones GNSS. Desarrollo de globos virtuales geo-referenciados para ordenadores personales y móviles. Algunos resultados logrados en los que hemos participado son Capaware y Glob3 mobile.
Métodos de mallas para la representación del impacto visual de instalaciones energéticas en entornos de realidad virtual y aumentada
Investigador Principal: Dr. Miguel Ángel Padrón Medina
Código: CABILDO2018-01 (SI-1546)
Financiado: Cabildo de Gran Canaria
F. Inicio: 2019 ― F. Fin: 2019