El IUMA impulsa la formación en agricultura inteligente en Cabo Verde a través del proyecto AP-BYTE
El Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA), a través del proyecto AP-BYTE_2CAP, financiado por el Programa Interreg MAC 2021-2027 con fondos FEDER, desarrollará dos seminarios formativos en universidades de Cabo Verde dirigidos a estudiantes de grado. El objetivo de estas acciones es acercar al alumnado el uso de tecnologías avanzadas aplicadas a la agricultura de precisión.
Las investigadoras Ámbar Pérez García y Alba Martín Lorenzo, de la División de Diseño de Sistemas Integrados (DSI) del IUMA, impartirán el seminario “Agricultura inteligente: combinando teledetección e Inteligencia Artificial” el 15 de junio en la Universidade Técnica do Atlântico y el 17 de junio en la Universidade de Cabo Verde. Durante estas jornadas se presentarán técnicas desarrolladas en el IUMA basadas en teledetección, inteligencia artificial y análisis de imágenes complejas captadas mediante cámaras hiperespectrales a bordo de drones y satélites de observación de la Tierra. Estas herramientas permiten transformar datos avanzados en información útil para la monitorización del estado de salud de los cultivos agrícolas, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de la agricultura de precisión.
La agricultura de precisión (o agricultura inteligente), junto con la monitorización medioambiental y la inspección industrial, constituye una de las principales líneas de aplicación en las que el IUMA viene trabajando desde hace años mediante el uso de tecnologías ópticas (RGB, multi/hiperespectral y térmica) y procesamiento de imágenes. Esta trayectoria ha dado lugar a colaboraciones con empresas e instituciones como TECNALIA, AIRBUS, TTTech, ETRAIR, Singular Aircraft, XRF, B2Space, ZAMAKONA, PLOCAN e ITER, entre otras. Como resultado de esta actividad investigadora, DSI/IUMA ha participado en más de 20 proyectos de investigación en los últimos 15 años y ha generado numerosas publicaciones internacionales en revistas científicas y congresos especializados.
Con esta iniciativa, el IUMA refuerza su compromiso con la transferencia de conocimiento, la formación tecnológica y la cooperación internacional, contribuyendo al desarrollo de capacidades en el ámbito de la transformación digital aplicada al sector agrícola.
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