El IUMA oferta tres becas de colaboración a estudiantes para Iniciación en Tareas de Investigación en sus divisiones DSI, MEMS y MAGiC en colaboración con el Vicerrectorado de Investitación, Transferencia e Innovación de la ULPGC. Las becas tienen una dotación de 3.000 Euros cada una para una dedicación de 15 horas semanales. Las becas están […]
El IUMA a través de la División de Diseño de Sistemas Integrados oferta un puesto de trabajo para el proyecto de investigación Plataforma HW/SW distribuida para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea en aplicaciones de supervisión de grandes espacios naturales financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Para más información ver el […]
El IUMA a través de la División de Microelectrónica y Microsistemas oferta dos puestos de trabajo de Técnico en Proyecto TCP3 y/o Investigador en Proyecto ICP2 para el proyecto de investigación Sistema Sensor para Jaulas de Piscifactoría (FICASES) financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Para más información ver el siguiente documento:Ofertas de […]
El 19 de Marzo de 2019, el Rector de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Rafael Robaina Romero, acompañado por la Secretaria General, Rosa Rodríguez Bahamonde, dio posesión al nuevo equipo de dirección del IUMA formado por Aurelio Vega Martínez como Director, Pedro Pérez Carballo como Secretario, Miguel Ángel Padrón Medina como Subdirector […]
La próxima semana (lunes 18 y martes 19 de noviembre) se impartirán dos seminarios dentro del programa de doctorado T2IC sobre «ONCOLOGÍA MATEMÁTICA: ¿QUÉ ES Y COMO LUCHA CONTRA EL CÁNCER?». Los seminarios serán impartidos por la Dra. Alicia Martínez González del Mathematical Oncology Laboratory de la Universidad de Castilla-La Mancha. El Calendario previsto es […]
El investigador Himar Fabelo Gómez de la división de Diseño de Sistemas Integrados ha recibido el segundo premio del congreso SPIE Medical Imaging al trabajo titulado “Surgical Aid Visualization System for Glioblastoma Tumor Identification based on Deep Learning and In-Vivo Hyperspectral Images of Human Patients” en uno de los mayores congresos de imagen médica del […]